L'IA (intelligence artificielle) n’est plus seulement un gadget de campagne ou un générateur de deepfake : elle est en passe de devenir un outil stratégique pour élaborer, analyser et comparer les programmes des candidats à la présidentielle, ce qui pourrait bien influencer le vote.

𝐕𝐞𝐫𝐬 𝐮𝐧𝐞 𝐝é𝐦𝐨𝐜𝐫𝐚𝐭𝐢𝐞 𝐚𝐮𝐠𝐦𝐞𝐧𝐭é𝐞

- Construction de programme : les partis peuvent choisir l’IA pour rédiger en quelques minutes des centaines de propositions , adaptées à des publics ciblés. L’outil génère des messages cohérents et contextualisés, prêts à être peaufinés par des experts politiques.

- Comparaison instantanée : plus besoin d’analyser des centaines de pages, l'IA pouvant synthétiser, comparer et mettre en exergue les différences entre programmes sur des enjeux clés tels que l’économie, l’environnement ou la santé.

- Analyse prédictive des effets : grâce au 𝑚𝑎𝑐ℎ𝑖𝑛𝑒 𝑙𝑒𝑎𝑟𝑛𝑖𝑛𝑔, il devient possible d’estimer l’impact de chaque mesure sur des indicateurs sociaux, économiques et environnementaux, avec un regard plus scientifique sur les conséquences d’un programme.

𝐋𝐞𝐬 𝐞𝐧𝐣𝐞𝐮𝐱 à 𝐚𝐧𝐭𝐢𝐜𝐢𝐩𝐞𝐫

- En s’appuyant sur des données, l'IA pourrait privilégier des solutions consensuelles au détriment de postures audacieuses. Où place-t-on, alors, la vision politique ?

- Qui rédige réellement un programme donné ? Si un algorithme le fait, quels biais y sont intégrés ? L’électeur mérite d’en savoir plus pour garder confiance dans le processus.

- Les partis peu équipés risquent d’être relégués à l’arrière-garde, faute de budgets ou de compétences dédiées à l’IA.

- Selon une étude du think tank AI Forensics, plusieurs partis ont d’ores et déjà utilisé l’IA pour générer des images de campagne durant les élections européennes 2024. De même, les outils d’IA capables de comparer les programmes pourraient orienter le vote en mettant en avant la cohérence ou les failles d’un candidat.

𝐔𝐧𝐞 𝐨𝐩𝐩𝐨𝐫𝐭𝐮𝐧𝐢𝐭é 𝐩𝐨𝐮𝐫 𝐥𝐞𝐬 𝐜𝐨𝐫𝐫𝐞𝐜𝐭𝐞𝐮𝐫𝐬 𝐩𝐫𝐨𝐟𝐞𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧𝐧𝐞𝐥𝐬

- Relecture de haute précision : adapter les messages issus de l’IA à la tonalité du parti.

- Contrôle de cohérence : vérifier que les reformulations IA respectent le sens initial.

- Surveillance de l’équilibre : s’assurer de l’absence de biais ou de censure involontaire dans les textes.

Vous l'avez compris, l’IA va redessiner le paysage politique : d’un débat fondé sur des visions, on passera à une démocratie de données, de comparaisons instantanées et de communication multiforme.

L’enjeu est de taille : pour rester compréhensible et crédible, le discours politique devra être façonné par des compétences humaines ─ éditoriales, nuancées, éthiques ─ et non seulement généré, mais vérifié et animé par l’expertise humaine.

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